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信息系統(tǒng)監(jiān)理師綜合知識考點解析:大數(shù)據(jù)系統(tǒng)與常用技術(shù)

★學習要求:記住Hadoop生態(tài)系統(tǒng)的三部分組成,了解每個部分的功能、特點;記住大數(shù)據(jù)應(yīng)用內(nèi)容,了解常用技術(shù)工具

★考察方向:

1.Hadoop生態(tài)系統(tǒng)的三部分是哪些?

2.大數(shù)據(jù)應(yīng)用包括哪些?

3.HDFS、MapReduce、Yarn的功能及憂缺點是什么?

★可能難以理解的點

●對于非專業(yè)考生來說,可能這些名詞都比較陌生,所以有可能都比較難理解

?考點講解:

這個知識點大家關(guān)鍵要記住4個點:

1.Hadoop是一個能夠?qū)Υ罅繑?shù)據(jù)進行分布式處理的軟件框架,其特點為:可靠、高效、可伸縮。

2.Hadoop2.0 主要由三部分組成:HDFS、MapReduce 、Yarn,它們分別管存儲、管計算、管資源。

3.大數(shù)據(jù)應(yīng)用,一般包括:數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)計算和數(shù)據(jù)展現(xiàn)與交互。

4.HDFS優(yōu)點:具有高容錯性、適合大數(shù)據(jù)批處理、可構(gòu)建在廉價機器上等,缺點:不支持低延遲數(shù)據(jù)訪問、小文件存取、并發(fā)寫入、文件隨機修改。

其他的常見的開源日志采集系統(tǒng)、分布式文件系統(tǒng)、非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫、分布式計算框架、數(shù)據(jù)可視化工具,這些大家可以了解下,當然能記住是最好的。

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